Omnisearch
重要技巧
作者并没有适配中文的长连词场景，输入长词不高亮，比如禁手规则，原因为：被识别成了禁手和规则两个词语，则会默认用or的规则搜索这2个词语。如果需要只匹配，加上双引号，搜索“禁手规则”即可高亮，第二个引号可以省略。
Various Complements插件同理，在匹配中文时，只能搜索词语或短语，不能直接搜索整句。
可以在Dataview中调用获得搜索数据，词条加”“，则代表完全匹配搜索，不加则会按照中文分词依据分词进行匹配搜索。
const results = await omnisearch.search('降维打击')
const arr = dv.array(results).sort(r => r.score, 'desc')
dv.table(['File', 'Score'], arr.map(o => [dv.fileLink(o.path), Math.round(o.score)]))
反向链接：
obsidian canvas当前的致命缺陷
canvas中引用的卡片，打开后，其反向链接面板无数据。
canvas中嵌套引用其他canvas，打开后，其反向链接面板无数据。
以上，canvas中引用的md和canvas文件，甚至用全局搜索都搜不到，估计因为json格式存储，没被纳入搜索范围。但新版本1.1.15，已经能搜索canvas中的卡片了。所以看他们啥时候能解决。
同上，heading和block，也是搜不到的。
一个意外之喜是，[[Omnisearch]]插件可以搜索到，因为它直接检索canvas文件的json元数据了。
obsidian中如何找到以前写过的笔记
回想1个或多个标题里的关键词。通过cmd+o找到。
意味着写笔记的时候，要尽可能完整表达本篇笔记核心，宁愿多说不能少说，可以加aliases的metadata加强后期被搜索到的可能性。
正文里的关键词搜索。通过自带cmd+shift+f搜索。或者[[Omnisearch]]插件。
回想笔记所在位置，顺着目录结构逐级往下找。
回想笔记的可能来源，比如文章，图书，视频等，然后去sources文件夹里面找。
回想笔记可能属于的[[PARA]]，去spaces文件夹里面找。
回想可能链接到这篇笔记的另一篇笔记，顺藤摸瓜。
回想笔记可能列入的专题索引笔记或者说MOC，通过索引内的提示去找。